@LeoR1010 @snowracer @kallekn Det finns en baksida, absolut, men det du berör handlar om generativ AI. Apple har tagit en annan väg, till avgörande delar. Apple kommer att använda AI för att förbättra befintliga funktioner - hur du bokar ett möte, får en vägbeskrivning, byter utseende i din enhet och gör den mer personlig, exempelvis. Apples AI-lösningar handlar om mycket mer än att skapa texter och bilder.

@winterkvist @LeoR1010 @snowracer Allting kallas för AI nu, och allt ska innehålla AI. Bokstavskombinationen betyder knappt något längre. Samtidigt ska det lösa alla våra problem. Man blir lite trött.

@kallekn @winterkvist @LeoR1010 @snowracer Är det inte alltid tekniken som ska lösa allt. Med nya beteckningar (just nu AI). Iaf som tech-bolagen får oss att tro. Vården, skolan, alles. Det göder konsulter och företag, anlitade av kunder som är rädda för att ”halka efter”. Och sen löser det inte så mkt när det kommer till kritan.

@iakonkret @kallekn @winterkvist @LeoR1010 @snowracer "Maskininlärning" användes mer förut, innan AI blev så poppis. T ex kan det användas för att radiobasstationer för mobilnät, att maskinen (AI) lär sig hur mycket folk som brukar vara på en plats vid en viss tid (t ex radiomaster där många arbetsplatser finns, så blir rör sig fler mskor vid 7-9), då kan radiomottagaren öka upp sin effekt-kapacitet, men ligga lägre kl 4 på morgonen när det är få människor just där. Ett exempel på bra "AI".